sql 调优
1. 避免使用 select *
查询时只选取需要的列，避免使用 select *，减少不必要的数据查询和传输
select name, age from user where id = 1;
2. 用 union all 代替 union
使用 union all 获取所有数据，包括重复的，避免 union 的排重操作，减少 CPU 资源消耗。
(select * from user where id =1)
union all
(select * from user where id = 2);
3. 小表驱动大表
使用小表的数据集来驱动大表的数据集，例如使用 in 或 exists，根据实际情况选择适合的关键字。
select * from order where user id in (select id from user where status = 1);
4. 批量操作
批量插入或更新数据，减少数据库请求次数，提升性能。
insert into order (id, code, user id) values (123, '001', 100)，(124, '002',100), (125, '003', 101);
5. 多用 limit
使用 limit 限制查询结果数量，提高查询效率，同时在删除或修改操作中使用以避免误操作.
select id, create date from order where user id = 123 order by create_date asc limit 1;
6. in 中避免值太多
对 in 子句中的值进行限制，避免查询大量数据导致接口超时。
select id, name from category where id in (1, 2, 3...100) limit 500;
7. 增量查询
通过条件限制，每次只查询部分数据，提高同步效率。
select * from user where id > #{lastId} and create_time >= #{lastCreateTime} limit 100:
8. 高效的分页
使用 limit 进行分页时，对于大数据量的表，使用 id 范围查询代替偏移量分页。
select id, name, age from user where id > 1000000 limit 20;
9. 用连接查询代替子查询
使用连接查询代替子查询，减少临时表的创建和删除，提高查询效率。
select o.* from order o inner join user u on o.user id = u.id where u.status = 1;
10. join 的表不宜过多
控制 join 表的数量，避免复杂的索引选择和性能消耗。
select a.name, b.name, c.name from a inner join b on a.id = b.a_id inner join c on c.b_id = b.id;
11. join 时注意事项
使用 inner join 时，小表驱动大表; 使用 left join 时，注意左边应为小表。
select o.id, o.code, u.name from order o inner join user u on o.user_id = u.id where u.status = 1;
12. 控制索引的数量
合理控制索引数量，避免过多的索引导致性能消耗。
13. 选择合理的字段类型
根据数据特点选择合适的字段类型，如 char 和 varchar，以及数字类型和字符串类型的选择。
alter table order add column code char(20) NOT NULL;
14. 提升 group by 的效率
在 group by 前使用 where 条件过滤数据，减少分组操作的数据量。
select user_id, user_name from order where user_id <= 200 group by user_id;
15. 索引优化
使用 explain 命令检查SQL语句是否走索引，避免索引失效，并在必要时使用 force index 强制使用特定索引。
explain select * from `order` where code = '002';